Google Gemini क्या है? यदि आप एक कंप्यूटर यूजर हैं और अभी तक AI से परिचित नहीं हैं, तो आप बहुत पीछे रह गये हैं। आजकल हर जगह AI की चर्चा होती है, और हर कंपनी नए AI टूल्स बना रही है ताकि उनके ग्राहक उनसे जुड़े रहें। तो आज के इस लेख में AI और AI टूल् स के बारे में जानेंगे।
Artificial Intelligence (AI) का क्षेत्र लगातार विकसित हो रहा है। इसी दौरान, नवंबर 2022 में OpenAI ने अपना पहला बड़ा भाषा मॉडल ChatGPT जारी किया। इसके आने से AI क्षेत्र में काफी तेजी देखने को मिली है। AI सब कुछ है।
Google Gemini क् या है? मार्च 2023 में गूगल ने अपना AI टूल बार्ड लॉनच किया, जो शुरू में बहुत उत्साहित था, लेकिन दिसंबर 2023 में गूगल ने इसका नाम बदलकर “गेंमिन” कर दिया, क्योंकि कुछ बहसों के बाद गूगल को एक खास विशेषता को हटाना पड़ा. आइए इसके फायदे और नुकसान को जानते हैं।
Google Gemini का क्या अर्थ है?
Google Gemini एक सर्वश्रेष्ठ AI टूल है। इसका अर्थ है कि यह इमेज, वीडियो, ऑडियो, कोड और टेक्स्ट भी समझ सकता है। ये गूगल के AI टूल बार्ड का नवीनतम संस्करण है। दिसंबर 2023 में Google ने बर्ड का नाम Gemini कर दिया।
Geminis निम्नलिखित कार्य कर सकते हैं:
पाठ निर्माण: Gemini विभिन्न विषयों पर स्क्रिप्ट, लेख, कविता आदि लिख सकता है। यह आपको उदाहरण के लिए किसी ऐतिहासिक घटना पर लेख लिखने या किसी विशेष विषय पर कविता लिखने के लिए कह सकता है।
• उत्पादन कोड: Gemini कोड भी बना सकता है। उदाहरण के लिए, आप इससे किसी काम को पूरा करने के लिए आवश्यक कोड लिखने को कह सकते हैं।
• तस्वीर बनाना: गूगल जैमिनी में भी इमेज जनरेशन फीचर है, जिसकी सहायता से चित्र बनाए जा सकते हैं।
• अनुवाद: जेमिनी कई भाषाओं का अनुवाद कर सकता है।
• Investigative: जेमिनी आपके सवालों का जवाब देने के लिए इंटरनेट पर खोज कर सकता है।
Language Large Model क्या है?
LLM एक AI मॉडल है जो बहुत से डेटा पर प्रशिक्षित है, खासकर टेक्स्ट डेटा। समाचार लेख, पुस्तकें, सोशल मीडिया पोस्ट, वेबपेज आदि से यह टेक्स्ट डेटा प्राप्त किया जा सकता है। यह डेटा भाषा की संरचना और उपयोग को समझाता है, जिससे वह LLM प्रशिक्षण के दौरान विभिन्न भाषाई कार्यों को करने में सक्षम हो जाता है, ये काम हैं:
• पाठ निर्माण: LLM विभिन्न विषयों पर स्क्रिप्ट, लेख, कविता, ईमेल आदि लिख सकते हैं।
• अनुवाद: LLM भाषा अनुवाद में पारंगत है।
• उत्पादन कोड: LLM भी सीमित मात्रा में कोड बना सकते हैं।
• Robot संचार: LLM चैटबॉट्स बना सकता है जो उपयोगकर्ताओं के साथ स्वाभाविक बातचीत कर सकते हैं।
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Large Language Models का प्रभाव
LLM अक्सर न्यूरल नेटवर्क (मानव मस्तिष्क की संरचना से प्रेरित) नामक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित हैं. ये परस्पर जुड़े नोड्स से बनाए जाते हैं, जो मॉडल द्वारा सीखी गई जानकारी को प्रतिनिधित्व करते हैं।
LLM प्रशिक्षण के दौरान न्यूरल नेटवर्क में व्यापक टेक्स्ट डेटा भेजा जाता है। इस डेटा को नेटवर्क एनालिसिस करता है और इसके पैटर्न और संबंधों को जानता है। उदाहरण के लिए, यह अलग-अलग वाक्यों की व्याकरणिक संरचनाओं को जान सकता है, शब्दों के बीच संबंधों को जान सकता है और कुछ शब्दों के बाद आने वाले शब्द कौन से होते हैं।
Large Language Model की उपयोगिता:
Large Language Model के कई महत्वपूर्ण लाभ हैं, जो कई क्षेत्रों में बदलाव लाने की क्षमता रखते हैं, जैसे: • कार्यक्षमता में वृद्वि LLM जटिल कार्यों को आसान बनाने और समय बचाने में सहायता कर सकते हैं। भाषा ट्रांसलेशन में LLM स्वचालित कर सकता है या कोड जनरेशन में मदद कर सकता है।
• नवीनता: LLM लेखकों, कंटेंट क्रिएटर्स और अन्य लोगों को कहानी और लेखन लिखने में सहायता कर सकता है, जिससे उनकी रचनात्मक प्रक्रिया तेज हो जाएगी।
• शिक्षा और शोध: LLM आपको कठिन विषयों को समझने और सीखने में मदद कर सकता है। LLM संक्षिप्त जानकारी दे सकता है या रिसर्च कार्यों में मदद कर सकता है।
• विकलांग लोगों की मदद: LLM लोगों को दृष्टिबाधित (जो देख नहीं सकते) या बधिर (जो सुन नहीं सकते) करने में मदद कर सकता है।
• सामग्री बनाना: Gemini लेखकों, कंटेंट क्रिएटर्स और डेवलपर्स को रचनात्मक कामों को जल्दी और आसानी से पूरा करने में मदद कर सकता है।
आप सभी जानते हैं कि लाभों के साथ नुकसान भी होते हैं, जैसा कि हर चीज के लाभों के साथ नुकसान भी होते हैं, ऐसा ही AI और LLM मॉडल के बारे में भी जानते हैं-
• सामाजिक समस्याएं: LLM प्रशिक्षण में पुराने डेटा का उपयोग भेदभावपूर्ण या पक्षपाती हो सकता है।
• गलत डेटा से ज्ञान: LLM भ्रामक या गलत डेटा पर प्रशिक्षित हो सकते हैं। इससे वह गलत जानकारी या प्रश्न का उत्तर भी दे सकता है। जिससे यह उपयोगकर्ता को गुमराह कर सकता है और गलत निर्णय ले सकता है।
• काम खोना: इसका सबसे बड़ा कारण है नौकरी की कमी; कुछ लोगों को डर है कि LLM कई रचनात्मक, स्वचालित कामों को स्वचालित कर देगा। जिससे बेरोजगारी बढ़ेगी और नौकरियां छिन जाएंगी।
• स्रोतों की कमी: LLM ने जारी किया गया लेख यह नहीं बता पाता कि जानकारी कहां से ली गई है। इसलिए किसी भी जानकारी की जड़ पता लगाना बहुत मुश्किल है। इससे उस जानकारी की वैधता पर भी प्रश्न उठता है।
• बहुत अधिक निर्भरता: LLM विभिन्न कार्यों को तेजी से पूरा कर सकते हैं। जिससे लोगों की इस पर अधिक निर्भरता बढ़ती जाती है, यह मानव की रचनात्मक और सोचने की क्षमताओं को बाधित करता है।
तुमने क्या नया सिखा?
यह लेख आपको Large Language Model क्या है और यह कैसे काम करता है बताता है। इसमें गेमिनी, गूगल का नवीनतम AI मॉडल भी शामिल था। कि वह कैसे काम कर सकता है और अपने तरीके से अलग-अलग कंटेंट बना सकता है। साथ ही, AI मॉडल के लाभ और नुकसान भी इस लेख में बताए गए हैं। आप AI से जुड़े किसी भी प्रश्न को कमेंट करके पूछ सकते हैं।
मैं आशा करता हूँ कि मेरे द्वारा दी गई यह जानकारी आप लोगों के लिए बहुत महत्वपूर्ण होगी और आज आप बहुत कुछ सीखा होगा. अगर आपको यह पोस्ट पसंद आई या इससे संबंधित कोई प्रश्न है, तो कृपया बताएं।
